AlgaeAC Geliştirilmiş Yosun Otomatik Sınıflandırma Sayıcısı

Algalar için otomatik tanımlama ve sınıflandırma sayacısı, Model AlgaeAC plus

2. Kullanım:

Su vücudundaki plankton üstünlüğü çeşitleri ve miktarları ve parçacık büyüklüğü dağılımı, su çevresini araştırmanın önemli bir temelidir ve geleneksel olarak insan iş kararlarını kabul eder ve oldukça zaman ve zahmet alır. AlgaeAC yosun otomatik sınıflandırma sayıcısı, kullanıcının bu ağrı noktası sorununu etkili bir şekilde çözebilir ve öncelikle ekolojik araştırmalar, balıkçılık, akvakultura, eğitim, su vücudundaki plankton (yosun) örnekleri için otomatik sınıflandırma sayımı, ölçüm ve biyokütle ölçümü için kullanılır. AlgaeAC Enhanced ayrıca yosun ve plankton için akıllı tanımlama modülleri ile birlikte, daha önce ağır tanımlama iş yükünü azaltmaya yardımcı olup, ekolojik araştırma izleme için gerekli bir araçtır.

3. Temel parametreler:

★ Tam zamanlı otomatik odaklama 24 milyon pikselin üzerinde yüksek çözünürlüklü büyük görüş alanı optik görüntüleme, otomatik olarak 625 otomatik fotoğraf alanı yaklaşık 5 milyar piksel süper görüş alanı büyük resimlerine birleştirebilir, çeşitli görüş alanlarının kenarları tarafından yosunların otomatik olarak parçalanmasını etkili bir şekilde önleyebilir. Mikroalglar için optimize edilmiş odaklama algoritması, taranan görüntünün net olmasını ve 20X, 40X nesneler gibi büyütme oranlarını desteklemesini sağlar.

2, su örneği öncesi işlemeden sonra yosun sayma kutusuna yerleştirildikten sonra, yosun tanımlama ve sınıflandırma sayımının tüm sürecini otomatik olarak tamamlayın (otomatik hareketli görüş alanı odaklanma taraması fotoğraf çekmek, otomatik sınıflandırma tanımlama sayımı, otomatik olarak istatistik raporlar oluşturmak). Tespit, su ve atık sularının biyolojik izleme yöntemleri, su ve atık sularının izleme analiz yöntemleri (dördüncü baskı) beşinci bölümüne ve GB17378-2007 deniz izleme spesifikasyonlarına ve GB / T12763-2007 deniz araştırma spesifikasyonlarına göre yosun hesaplama gereksinimlerine uygundur.

3, sistem içinde mavi yosun kapısı, silikon yosun kapısı, yeşil yosun kapısı, çıplak yosun kapısı, gizli yosun kapısı, altın yosun kapısı, metin yosun kapısı, sarı yosun kapısı yaygın85'den fazla türün yosun sınıflandırma kütüphanesiYerel koşullara göre 100'den fazla türe uzanabilir.

★ Her yosun alanı, çevresi, hacmi, uzunluğu, genişliği, ana ekseni, yan ekseni, eşdeğer çap ve diğer morfoloji parametreleri elde etmek için analiz edilebilir. Çeşitli yosunların (kapı veya tür başına) sayısı, alanı, hacmi ve payı analiz edilebilir; Çeşitli sınıflandırmaları sıralayın ve sütun grafikleri oranları gösterir. Excel yazılımında daha fazla istatistik analiz edilebilir. Yosun adları doğrudan toplanan görüntülerde işaretlenebilir, her yosunu bölen görüntüler çıkarılabilir ve otomatik olarak sınıflandırılabilir ve kaydedilebilir, geçmiş verileri geri görebilirsiniz. Otomatik olarak sınıflandırma sayısı istatistikleri raporlar verir, avantaj türleri ve üstünlükleri işaretler ve üstünlük türlerine göre sıralar. Shannon-Wiener Endeksi, Eşitlilik Endeksi, Zenginlik Endeksi, Yosun Bireysel Yoğunluğu, Yosun Hücre Yoğunluğu, Biyokütle vb. Otomatik olarak hesaplanır.

★ 3 ~ 1000 μm yosun otomatik olarak sınıflandırılabilir ve analiz edilebilir, 100 görme alanı için otomatik tarama görüntüleme + otomatik analiz süresi yaklaşık 20 dakika (25-400 görme alanı sayısı isteğe bağlı); Test aralığı 10⁵-10¹⁰adet / litre (çamur ve kirliliklerin karışmasından kaçınılmalıdır); Yerel sınıflandırma tanıma kütüphanesi avantajı ≥% 90 otomatik tanıma oranı, entegre otomatik tanıma oranı ≥% 80, etkileşimden sonra düzeltilen nihai tanıma oranı% 98'den fazla olabilir; Konsantrasyonda 10⁷-10⁸Bir adet/litre, otomatik olarak analiz edilen tekrarlayan hata %5'ten az.

Yosun ve plankton için akıllı tanımlama modülü

1) Hızlı ve etkili bir şekilde harita araması ile, 24.584 deniz suyu ve tatlı su türünün yosun ve planktonunu akıllı bir şekilde tanımlayabilir (Çince, Latin iki dilde görüntülenen planktonik uzman resim galerisi: yosun toplam 15 kapı, 1.666 cins, 15.087 tür; plankton toplam 24 kategori, 1.941 cins, 9.497 tür). Artık 273.000'den fazla etkili bir galeriye var ve her tür ve içerik kendi kendine genişletebilir. Ayrıca P5 göğüs ayak araştırması ile göğüs ayak sınıfını tanımlayabilir.

2) Kullanıcı tarafından oluşturulmuş sayım tablolarının yosun ve planktonunu otomatik olarak indeksleyebilir, ilgi çeken havza küçük bir resim galerisi oluşturmak için, harita araması ile arama tanımlamasını daha hızlı ve doğru hale getirebilir.

3) Mikrokist analizi modülü, grumbular mikrokist popülasyonunun hücre sayısını otomatik olarak öğrenebilir ve otomatik olarak analiz edebilir, parçacıklı veya tek hücreli mikrokist, zincirli mikrokist hücreleri, filamentoz ve diğer planktonları otomatik olarak sayabilir.

4) Yosun, plankton sayımı ve morfoloji ölçüm fonksiyonuna sahiptir, üstün tür dizilerini istatistik ve rapor eder. Dahili 34 geometrik model, küçük miktarda parametreyi ölçerek plankton bireyi/hücre hacmi ve biyokütlesini hesaplamaktadır.

★ Yapay mikroskop algılama yosun sürecini taklit etmek, tam film sayım yöntemi, diagonal sayım yöntemi, çizgi sayım yöntemi, rastgele görüş alanı sayım yöntemi gibi 5 sayım yöntemine göre görüntüleme sayımı yapılabilir.

8, toplanan toprak coğrafi koordinatlarına göre haritada konumlanabilir ve işaretlenebilir, Gaude Haritaları, Gaude Uydu Haritaları, Google Haritaları, Google Uydu Haritaları gibi çeşitli harita kaynaklarını destekler.

Üreticiler, 1 yerel sınıflandırma başlangıç tanımlama kütüphanesi hizmetinin oluşturulmasına yardımcı olmak, uzaktan yardım rehberliği ve 3 yıllık ücretsiz uzaktan yükseltme hizmeti sağlar.

4. Konfigurasyon Listesi:

1) Universal AlgaeAC geliştirilmiş yosun otomatik sınıflandırma sayma yazılımı (plankton akıllı tanımlama sistemi dahil) 1 set

2) Yüksek hassasiyetli elektronik kontrol X-Y otomatik tarama platformu + denetleyici 1 set

3) tam zamanlı otomatik odaklama yüksek çözünürlüklü optik görüntüleme sistemi 1 set

4) Olympus BX53 Üç Gözlü Biyomikroskop 1 Set

5) Marka bilgisayar (i5 dokuz nesil ve üstü CPU / 16G bellek / CUDA destekleyen GTX1060 GPU / 256G SSD + 1T sabit disk / 23 "renkli ekran, 1 USB3.0 portu + 3 USB2.0 portu, Windows 10 işletim sistemi)

Bu teknik teklifde ★ ödeme cevap vermelidir, aksi takdirde önemli bir sapma.